啊…… 生男孩和生女孩-刘嘉_罗辑思维 推荐节目

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刘嘉

啊…… 生男孩和生女孩概率的问题是这样的。
首先:
从整个世界来看,生男生女的概率是各 50% 吗?
答案是:不是,男孩的生育率更高。(在没有出生前人工干预选择的情况下。)
联合国早就有数据说男女出生性别比的通常值域为 102-107 之间,也就是说每出生 100 个女孩,会出生 102-107 个男孩,其他值域则被视为异常。换句话说:生女孩的概率是 48.3%-49.5% 之间。
原因可能和自然选择有关,可能男孩先天夭折率较高,寿命又短。为了保证人类历史上性别相对平均,自然选择就需要用更高的男孩出生率来维持。东亚地区以前有人工干预,会导致男女出生比率达到 120:100 的状况。
等等,这个问题有个 “但是”。
但是,这个问题是:“一对夫妇”,一胎是女孩,那么二胎还是女孩的概率…… 这么提问,它的答案就不是 50%,或者 48.3% - 49.5% 了。因为,他问的是某一对具体的夫妇。
概率论中,个体概率,未必等于整体概率。
英国纽卡斯尔大学一项涉及数千个家庭的研究,专门研究了哪些人更容易生男孩。研究显示,“男性有更多的兄弟,他们更有可能生儿子;男性有更多的姐妹,他们更有可能生女儿。” 理论上来说,产生 染色体的精子和 染色体的精子几率均为 50%。但事实可能并非如此,具体某一位男性很可能携带两种不同类型的等位基因,导致这位男性产生 和 精子的比例并不是 1:1。这世界可能存在传说中的 “生女孩体质” 和 “生男孩体质”。
那对夫妇,也许老公就是 “生女儿体质”,第一胎是女孩,第二胎还是女孩的概率可能远超过 50%。这时候我们需要借助贝叶斯方法。
结论:针对整体,我们用统计数字,用频率法,用大数定律。这是万老师说的鸟的视角。而针对个体,我们要用贝叶斯方法,用证据不断调整观点,这是虫的视角。
就如同,人们常说运气守恒,好运气差运气差不多。但对于你我某一个具体的个体来说,也许好运气会带来好运气,坏运气会带来坏运气。面对整体和面对个体,我们要用不同的视角,不同的方法。
我觉得,这才是使用统计学方法的基础之一。

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